Объединение ИИ-решений: как консорциумы и партнерства меняют российский рынок искусственного интеллекта

Российский рынок искусственного интеллекта в 2026 году переживает этап зрелости. Компании больше не экспериментируют с отдельными ИИ-инструментами — они переходят к промышленному внедрению и масштабированию технологий. Однако на этом пути возникают системные барьеры: кадровый дефицит, ограниченность инфраструктуры, разрозненность спроса и отсутствие устойчивой инвестиционной модели. Именно для преодоления этих препятствий на рынке формируются объединения — консорциумы, стратегические партнерства и экосистемы, объединяющие разработчиков, интеграторов, поставщиков инфраструктуры и заказчиков.

В этом обзоре мы расскажем о ключевых объединениях ИИ-решений в России, их целях, участниках и влиянии на развитие отечественного рынка искусственного интеллекта.


Центр масштабирования искусственного интеллекта «Ростелекома»

В июне 2026 года «Ростелеком» объявил о создании Центра масштабирования искусственного интеллекта (ЦМИИ) — открытого консорциума, который объединит инфраструктуру, технологии, экспертизу и рыночные потребности для промышленного внедрения ИИ-решений в ключевых отраслях российской экономики.

Участники консорциума:

  • Фонд «Сколково»
  • InBoost
  • «Манарага»
  • Guardora
  • «Чайтекс»
  • Chatme.AI
  • «КИТ»

Стартовой площадкой для ЦМИИ выступает компания «Фазум», входящая в цифровой кластер «Х.Технологии». В будущем к работе центра смогут присоединиться и другие заинтересованные технологические компании, ведущие разработки в сфере ИИ, и крупные корпоративные заказчики.

Ключевая задача ЦМИИ — помочь российскому бизнесу преодолеть системные барьеры, которые сегодня сдерживают промышленное внедрение искусственного интеллекта в стране. За счёт объединения ресурсов, использования единой инфраструктуры, переиспользования технологий и компетенций, а также консолидированного выхода к крупным заказчикам центр позволит внедрять ИИ-решения быстрее, дешевле и предсказуемее, чем при разрозненной работе отдельных участников.

Сферы деятельности центра:

  • ИИ-консалтинг с диагностикой процессов, расчётом экономического эффекта и разработкой стратегий внедрения
  • Разработка и эксплуатация ИИ-платформы с библиотекой типовых отраслевых решений
  • Формирование продуктовых команд, работающих на стороне клиента
  • Поставка защищённых программно-аппаратных комплексов для on-premise-инфраструктуры
  • Трансфер компетенций и подготовка кадров

Как отметил Дмитрий Рейдман, руководитель кластера Х.Технологии, директор по развитию цифрового бизнеса «Ростелекома»: «Создавая ИИ-консорциум, мы выступаем в роли архитекторов новой открытой экосистемы, построенной по модели Build-Operate-Transfer. Центр масштабирования искусственного интеллекта будет функционировать как коммерческая организация, ориентированная на создание ценности для всех участников».

Павел Новиков, управляющий директор Центра экспертизы Фонда «Сколково», подчеркнул: «Модель открытых инноваций является оптимальной для поиска, развития и внедрения передовых технологий во всем мире. Мы готовы внести свою экспертизу в создание открытого консорциума по разработке и масштабированию ИИ совместно с технологическими лидерами, партнёрами и резидентами «Сколково», а также с участием ведущих исследовательских центров Сколтеха и Физтеха». Отдельно он отметил высокий потенциал шести тысяч стартапов «Сколково» в создании и внедрении ИИ — они являются ключевыми драйверами инноваций во всех отраслях и сферах деятельности.


Стратегическое партнёрство «Яндекса» и Axenix

На Петербургском международном экономическом форуме (ПМЭФ) консалтинговая технологическая компания Axenix и Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса» по разработке технологий для корпоративного рынка) подписали соглашение о стратегическом партнёрстве.

Цель партнёрства — создать для российского бизнеса комплексный маршрут ИИ-трансформации: от диагностики и выработки стратегии до полноценного внедрения ИИ-решений в производственный контур и их масштабирования. Партнеры предлагают бизнесу системный подход, который объединяет консалтинговую и интеграционную экспертизу Axenix и технологический портфель Yandex B2B Tech.

Два этапа работы с клиентами:

  • Стратегический этап — команда специалистов Axenix и Yandex B2B Tech помогает заказчику отобрать приоритетные сценарии внедрения ИИ, оценить готовность процессов и инфраструктуры, спроектировать целевую архитектуру и сформировать дорожную карту с измеримыми бизнес-эффектами.
  • Практический этап — Yandex B2B Tech отвечает за внедрение технологий и сервисов в контур заказчика, включая их доработку под специфические требования отрасли, а Axenix берёт на себя управление программой и системную интеграцию.

Ключевой элемент технологического стека — платформа Yandex AI Studio для разработки ИИ-агентов и приложений. Она позволяет партнёрам гибко настраивать агентов под конкретные бизнес-сценарии — менять логику, поведение и интеграции, а также ускорять создание кастомных ИИ-решений. Это особенно востребовано в условиях, когда бизнес переходит от отдельных ИИ-инструментов к связным системам агентов, способных автономно выполнять сложные операционные задачи.

Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ» Axenix, отметила: «Рынок прошел стадию экспериментов: компании убедились, что ИИ работает, — теперь им нужен надежный путь к промышленному масштабированию. Именно этот запрос мы закрываем вместе с Yandex B2B Tech. Axenix приносит в партнерство многолетний опыт управления крупными трансформационными программами и отраслевую экспертизу; Yandex B2B Tech — технологии и продукты, уже доказавшие эффективность на российском рынке».

Сотрудничество ориентировано на корпоративный сектор и охватывает широкий круг отраслей — от финансов и ритейла до промышленности и логистики.


Cloud.ru и «Мобиус Технологии»: развитие ИИ-решений и автоматизации

Компании Cloud.ru и «Мобиус Технологии» подписали меморандум о сотрудничестве в области развития ИИ-решений и автоматизации бизнес-процессов.

Основные задачи партнёрства:

  • Содействие импортозамещению ПО
  • Развитие отечественных ИИ-платформ и систем виртуализации
  • Совместная работа над стандартами интеграции информационных систем для повышения совместимости решений

Как отмечается в сообщении компаний, растущий спрос на автоматизацию бизнес-процессов и обработку данных формирует значимый запрос на развитие ИИ-технологий в России. Внедрение решений на базе ИИ позволит повысить эффективность работы отечественных компаний, оптимизировать операционные затраты и обеспечить более точный анализ больших объемов информации.

Конкретные направления сотрудничества:

  • Создание центра компетенций по развертыванию и поддержке решений «1С» на платформе Cloud.ru с привлечением экспертов «1С» из «Мобиус Технологии» и архитекторов Cloud.ru
  • Адаптация и локализация решений 1С для автоматизации бизнес-процессов в облаке Cloud.ru — для потребностей международных, в том числе китайских компаний
  • Интеграция ИИ-продуктов разработки «Мобиус Технологии» с решениями «1С», используя стек ИИ-решений Cloud.ru. Благодаря этому появится возможность создавать ИИ-агентов и цифровых двойников для отделов продаж, закупок, финансов и других подразделений

Особое внимание в рамках сотрудничества будет уделено совместному изучению лучших практик цифровизации — от облачных вычислений и виртуализации ИТ-инфраструктуры до инфраструктурных решений по управлению центрами обработки данных. В числе перспективных направлений — исследования в сфере квантовых алгоритмов и вычислений, а также информационной безопасности.

Михаил Лобоцкий, и.о. генерального директора Cloud.ru, отметил: «Сотрудничество с «Мобиус Технологии» позволит объединить экспертизу в области облачных и ИИ-решений с опытом автоматизации бизнес-процессов и создать платформу для масштабирования отечественных ИТ-продуктов. Наша задача — предложить рынку функциональные и надежные инструменты, которые помогут компаниям повысить эффективность работы и снизить зависимость от зарубежных решений».

Сергей Широков, генеральный директор «Мобиус Технологии», подчеркнул: «Партнерство с Cloud.ru даст возможность сосредоточиться на разработке прикладных ИТ-решений для российского рынка. Мы планируем сконцентрироваться на интеграции ИИ-технологий с существующими бизнес-системами, чтобы обеспечить заказчикам инструменты для оптимизации рабочих процессов и принятия обоснованных управленческих решений на основе данных».


Объединение «Салюта для бизнеса» и Скала^р: промышленный ИИ-щит

Российская ИТ-компания «Салют для бизнеса» (входит в группу Сбер), разработчик корпоративной платформы для создания и управления ИИ-агентами GigaChat Enterprise, и Скала^р (Группа Rubytech) подписали соглашение о создании совместных импортозамещающих продуктов в сфере искусственного интеллекта.

Ключевым аспектом партнерства станет интеграция платформы ГигаЧат Бизнес с Машиной искусственного интеллекта Скала^р — программно-аппаратного комплекса для исполнения и обучения ИИ-моделей.

Появление решения на ПАК Скала^р позволит крупным компаниям и производствам внедрять ИИ-агентов и мультиагентные системы, соответствующие требованиям безопасности, без потери контроля над критичными данными. Компании смогут делегировать ИИ-агентам рутинные этапы бизнес-процессов — от подготовки аналитики и документов до обработки данных и согласований, сохраняя принятие финальных решений за сотрудниками.

Объединение усилий этих двух игроков создает центр компетенций в области промышленного ИИ. В то время как одна сторона привносит компетенции в области высоконагруженной ИТ-инфраструктуры и вычислительных мощностей для ИИ, вторая — экспертизу в коммерциализации ИИ-решений, создании ИИ-агентов и внедрении инструментов для совместной работы человека и искусственного интеллекта.

Владимир Толмачёв, генеральный директор «Салют для бизнеса», отметил: «Подписание этого соглашения — важный шаг на пути к формированию комплексного технологического центра, способного обеспечить российский рынок по-настоящему эффективными и защищенными продуктами на стыке ИИ и промышленности. Мы видим высокий запрос бизнеса на наш продукт, который позволит не просто запускать отдельных ИИ-агентов, а встраивать их в ежедневные процессы компаний, ускоряя подготовку решений, работу с документами и взаимодействие между подразделениями».


Платформа для управления роботами и ИИ-агентами

Российские банки прорабатывают возможность создания первой в стране универсальной платформы, которая объединит цифровых ИИ-агентов и физических роботов в единой среде управления. Разработка ведётся в рамках Центра компетенций по искусственному интеллекту.

Согласно концепции проекта, роботы и цифровые помощники будут представлены как унифицированные «кубики» — модульные блоки, которые не ограничиваются одним набором функций. Их можно комбинировать между собой в различных вариациях, гибко настраивая под конкретные потребности бизнеса.

Ключевая инновация платформы — возможность обмена данными между ИИ-агентами и роботами в реальном времени. Цифровой помощник сможет предоставлять роботу аналитическую информацию для принятия решений, а робот, в свою очередь, будет передавать в систему данные о физическом мире, собранные со встроенных датчиков.

Вадим Кулик, заместитель президента – председателя правления ВТБ, отметил: «Усовершенствованная платформа ИИ-агентов в будущем позволит стереть грань между виртуальными и физическими искусственными исполнителями задач. Это следующая ступень в роботизации и развитии ИИ-агентов. Данное объединение откроет новые возможности для автоматизации процессов в финансовом секторе, а в перспективе — предложить универсальное решение рынку».


On-premises AI-as-a-Service: объединение инфраструктуры и ПО

Yandex B2B Tech совместно с Selectel и MetaMentor представили новый формат использования ИИ для бизнеса — решение класса On-Premises AI-as-a-Service в формате программно-аппаратного комплекса.

Три компонента решения:

  • ИИ-платформа Yandex AI Studio
  • Серверное оборудование с GPU от Selectel
  • Услуги MetaMentor по внедрению, настройке и интеграции решения в ИТ-контур компании

Новый сервис ориентирован на компании, которые хотят быстро развернуть ИИ-проект с размещением инфраструктуры в собственном контуре и соблюдением строгих регуляторных требований и внутренних политик информационной безопасности. ПАК позволяет заказчикам получить доступ к самому современному оборудованию и готовым ИИ-сервисам без капитальных затрат, при этом сохранив полный контроль над своей ИТ-средой.

Как отметил Артур Самигуллин, руководитель платформы Yandex AI Studio: «Мы стремимся к тому, чтобы любая компания, вне зависимости от размера и специфики бизнеса, могла разрабатывать и внедрять ИИ. Теперь для этого им доступны все варианты поставки: в виде облачного сервиса, в гибридном формате или on-premises».


Переход к исполнительным ИИ-системам

Российский рынок клиентского сервиса переходит от чат-ботов, которые просто отвечают на вопросы, к ИИ-системам, которые могут закрывать задачу внутри корпоративных процессов: создавать заявки, обновлять данные, передавать информацию в CRM, ERP, service desk и другие системы.

Компания «Миксбс» объявила об обновлении платформы BayCX, в которое вошла интеллектуальная среда «Аура», связывающая обработку клиентских обращений с выполнением действий в корпоративных системах. В отличие от решений, ориентированных преимущественно на ведение диалога, новая среда предназначена для автоматизации задач, связанных с обработкой обращений и сопровождением бизнес-процессов.

Евгений Мартынов, «Рег.облако», отметил: «В Россию приходит мировой тренд — доступ к ИИ за токены. Сегодня мировой рынок приходит к модели, в которой клиентский сервис и внутренние бизнес-процессы становятся частью единой цифровой среды. Мы наблюдаем переход от автоматизации отдельных коммуникаций к автоматизации полного цикла исполнения задач».


Экономический эффект объединения ИИ-решений

По итогам 2025 года вклад искусственного интеллекта в ВВП России оценивался в 1,8 трлн рублей. Согласно прогнозным показателям, к 2030 году ИИ может приносить российской экономике более 11 трлн рублей в год.

Открывая пленарное заседание ЦИПРа, премьер-министр Михаил Мишустин отметил, что рынок ИИ в России расширяется почти вдвое быстрее остального ИТ-сектора. Причем свыше половины предприятий уже активно вовлечены в процесс внедрения таких технологий, но немногие достигли стадии промышленной эксплуатации. А значит, потенциал роста еще выше.

В чем компании сейчас выигрывают от присутствия ИИ? Пока что в экономии операционных затрат, но наиболее продвинутые заявляют уже о росте выручки до 70% за счет введения новых продуктов и сервисов. Речь идёт о пересборке бизнес-модели, когда после снижения себестоимости обработки информации ускоряются бизнес-процессы, а затем появляется новый доход. Однако за всем этим должна стоять четкая стратегия внедрения ИИ, а ее, согласно данным аналитики, в России разработали только 26% российских компаний.

Объединения ИИ-решений помогают преодолеть этот разрыв, предлагая комплексные маршруты трансформации и готовые продукты, адаптированные под российские реалии и требования безопасности.


Ключевые тренды объединения ИИ-решений

Анализируя текущие процессы на российском рынке, можно выделить несколько ключевых трендов в объединении ИИ-решений:

  • Переход от диалоговых моделей к исполнительным ИИ-средам — ИИ-системы не просто отвечают на вопросы, а выполняют действия во внутренних бизнес-системах
  • Создание открытых консорциумов — объединение разработчиков, интеграторов и заказчиков для преодоления системных барьеров
  • Интеграция ИИ с корпоративными системами — связка ИИ с CRM, ERP, service desk и другими системами для автоматизации полного цикла задач
  • On-premises AI-as-a-Service — развертывание ИИ-инфраструктуры в собственном контуре без капитальных затрат
  • Промышленный ИИ — создание защищённых решений для промышленности и госсектора с интеграцией ПАК
  • Слияние цифровых и физических агентов — унификация управления ИИ-агентами и роботами в единой среде

Заключение

Объединение ИИ-решений становится ключевым драйвером промышленного внедрения искусственного интеллекта в России. Консорциумы, стратегические партнерства и экосистемы позволяют преодолевать системные барьеры, объединять ресурсы и компетенции, а также создавать комплексные продукты, адаптированные под требования российского бизнеса и регуляторов.

Центр масштабирования искусственного интеллекта «Ростелекома», партнерства Yandex B2B Tech с Axenix, Cloud.ru с «Мобиус Технологии», «Салюта для бизнеса» со Скала^р — эти и другие объединения формируют новую экосистему, в которой ИИ становится не просто инструментом, а полноценным участником бизнес-процессов.

Как отметил Дмитрий Рейдман из «Ростелекома», «Центр масштабирования искусственного интеллекта будет функционировать как коммерческая организация, ориентированная на создание ценности для всех участников». Именно создание ценности — главная цель объединений, которые помогают российскому бизнесу переходить от экспериментов к масштабному промышленному внедрению ИИ, повышая конкурентоспособность национальной экономики на глобальном уровне.